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Módulo 7: Analizar los datos

Paso 1: Preparar el plan de análisis

Fundamento
Step 1

Aun si se planeó bien la evaluación y se diseñaron excelentes instrumentos y un plan de recolección de datos, es necesario prestar mucha atención a la planeación del análisis de los mismos,


Antes de comenzar a recolectar los datos
Durante la recolección de los datos

Importante: Nunca debe comenzarse la recolección de los datos hasta que se sepa cómo se analizarán dichos datos, y se haya probado los instrumentos de recolección y el plan de análisis.

Tarea 1: Desarrollar el plan de análisis

Si tiene acceso a alguien con experiencia en el análisis de datos, con suerte ya se habrá invitado a dicha persona a formar parte del Equipo de MyE (ver el Módulo 1), aun cuando esa persona no haya estado involucrada en todo el proceso. Si se va a entrar en contacto con una persona experta en evaluación, no debe esperarse hasta que los datos hayan sido recolectados. El equipo debe asegurarse de planear el análisis cuidadosamente, ya sea por sí mismo o con el apoyo de una persona experta, antes de empezar la recolección de los datos.

 

Hay dos tipos de interrogantes para el análisis de datos: uno se enfoca en entender cómo se realizó el programa y el otro se enfoca en el impacto del programa. Usted se enfocará el análisis de datos en entender o evaluar el impacto que ha tenido – el cambio que se realizó en la población de enfoque. Para entender el impacto del programa también hay que poner atención en cómo se realizó el programa – los datos de monitoreo.

=> Revisar las interrogantes de la evaluación y los objetivos del programa. Centrarse en las comparaciones que darán respuesta a las interrogantes de la evaluación y que indicarán si el programa alcanzó sus objetivos o no lo hizo.

Las comparaciones básicas son:

  • Pre-programa versus a medio programa y/o post-programa
  • Post-programa versus grupo de comparación

Dentro de cada una de las “filas” de la siguiente tabla, puede haber subgrupos cuya exploración puede ser deseable, según las dimensiones relevantes del programa; en particular, puede ser interesante determinar si ciertos grupos de personas se han beneficiado del programa más que otros.

Dentro de cada “columna”, también puede haber variaciones cuya exploración sea necesaria. ¿Obtuvieron mayor puntaje en la medición de resultados inmediatos o intermedios, las personas que asistieron al programa con mayor frecuencia, o las que fueron expuestas a sus mensajes de manera más intensa, quienes percibieron el programa más positivamente, o las que tenían más habilidades inicialmente?

Descargar:
Word Versión

Grupos de indicadores

Hacer una lista de todas las comparaciones vinculadas a las interrogantes y los objetivos de la evaluación

 

=> Verificar el tipo de datos disponible y decidir cuál análisis se puede y debe realizar

 

Recordar que los indicadores serán numéricos o no-numéricos.

  • Se puede transformar los datos cualitativos en datos numéricos o no numéricos
  • Los datos cuantitativos serán analizados como indicadores numéricos

Si se está analizando indicadores no numéricos:

  • se podrá describir los hallazgos en términos de temáticas y tipologías y demostrar sus hallazgos con citas y testimonios. Para mayores detalles véase tipConsejos: Formas de análisis cualitativo
    • se deberá indicar cuántas fuentes de datos analizadas (ej. personas o documentos) mostraron los hallazgos que se reportan para el grupo estudiado; ej. 5 de 7 periódicos publicaron en forma negativa artículos sobre violencia doméstica que denigraban o criticaban a las mujeres y defendían a los hombres.

Si se está analizando indicadores numéricos, se podrá calcular las diferencias en medias, medianas o porcentajes.

Para elegir el tipo de análisis que puede hacerse dependiendo del nivel de los indicadores disponibles o tipo de dato numérico; véase tipConsejos: Tipo de análisis según el nivel de los indicadores numéricos

 

Para mayores detalles sobre los principales tipos de estadísticas descriptivas que se utilizará con indicadores numéricos, véase tipConsejos: Estadísticas descriptivas para el análisis de indicadores numéricos

 

=> Decidir cuáles comparaciones intragrupales son necesarias para abordar las interrogantes de la evaluación

  • Al utilizar los datos de monitoreo, se podrá explorar la manera en que los diferentes aspectos del programa y la asistencia o la exposición al programa pueden haber afectado los resultados de la evaluación
  • Al utilizar datos sociodemográficos que se hayan recolectado y evidencia que utilizó para construir su Teoría de Cambio (Módulo 2) y Senda Causal (Módulo 3), se puede explorar si hubo resultados diferentes dentro de cada grupo, ya sea por edad, sexo, estado civil, nivel económico, historia sexual y/o reproductiva, nivel de motivación, factores de predisposición, etc. ¿Hay otras comparaciones necesarias, que reflejen mejor una perspectiva de justicia social basada en los derechos. Consejos: Consideraciones de la justicia social basada en los derechos para el análisis tanto cuantitativo como cualitativo

=> Para cada conjunto de indicadores, diligenciar la worksheetHoja de trabajo: Planeación del análisis

Tarea 2: Probar el plan de análisis

¿Por qué es tan importante?

  • Porque mejora las herramientas de recolección de datos antes de que sea demasiado tarde
  • Porque determina si se está recolectando o no toda la información necesaria, o si se está recolectando información que no será útil
  • Porque determina si se está recolectando información de las fuentes correctas de datos

=> Tabular los datos obtenidos de la prueba (piloto) de los instrumentos de recolección de datos y del plan de recolección de datos, aplicando el mismo sistema que se utilizará para el análisis de los datos.

tipConsejos: ¿Qué hacer si no se cuenta con datos provenientes de una prueba piloto?

  • Verificar si hay problemas con:
    • datos faltantes
    • instrumentos diligenciados de manera incorrecta
    • respuestas que son drásticamente diferentes a lo que se esperaba, lo cual podría indicar que
      • las preguntas no se entendieron como se esperaba
      • las respuestas no se codificaron correctamente
      • se preguntó a las personas equivocadas

Se debe preguntar a quienes recolectan los datos, acerca de sus impresiones al respecto.

Puede ser necesario

  • reformular las preguntas
  • aclarar las instrucciones
  • actualizar la capacitación de quienes recolectan los datos

=> Al probar el plan de análisis, marque cada elemento de información que se utiliza en el instrumento de recolección de datos. ¿Hay elementos sin marcar después de haber especificado el análisis para cada objetivo? De ser así, debe revisarse si son necesarios y, en caso de serlo, determinar por qué no han sido considerados en los objetivos.

Ejemplo: En un diagnóstico de necesidades sobre derechos sexuales, realizado mediante entrevistas a jóvenes, se les preguntó cuáles derechos eran los más importantes. Una de las opciones de respuesta era: “este derecho es indispensable”. Después de una prueba piloto, el Equipo encontró que muy poca gente marcaba esta opción. Las personas entrevistadoras habían observado que muchas de las personas entrevistadas parecían confundidas con el término ‘indispensable’. En este caso, las preguntas habían sido probadas inicialmente con las y los educadores pares, pero no con personas similares a las que serían entrevistadas.

=> Para cada una de las interrogantes de la evaluación, utilizar los datos provenientes de la prueba piloto para probar las comparaciones que se planea utilizar, según el plan de análisis. Marcar cada elemento de información que se usa en el instrumento de recolección de datos.

Habrá que preguntarse:

  • ¿Se cuenta con los datos necesarios?
  • ¿Se tienen esos datos en la forma requerida para los análisis que se planea realizar?
  • ¿Hay algunos elementos de información sin marcar, después de haber especificado el análisis para cada objetivo o interrogante de la evaluación? De ser así, ¿son necesarios? Debe determinarse por qué no fueron abordados en las comparaciones y corregir este error. Por el contrario, si no son necesarios, habrá que eliminarlos si es posible.
Ejemplo. Si existe la expectativa de que el impacto del programa será diferente en mujeres que han tenido más de un aborto, que entre aquellas que han tenido un aborto o ninguno, pero solamente se les pregunta si alguna vez han tenido un aborto (sí vs. no), no se podrá realizar la comparación. Es ahora el momento de ajustar las opciones de preguntas y respuestas necesarias para el análisis. Consejos: ¿Qué hacer si no se cuenta con datos provenientes de una prueba piloto?

Importante: Después de considerar cómo se usará los datos, habrá que eliminar los elementos que no son útiles.

=> Realizar las modificaciones según sea necesario.

  • Consultar a las personas que recolectan los datos, para fundamentar los cambios en sus percepciones y observaciones.
  • Ajustar:
    • los instrumentos
    • la manera en que los datos son recolectados y codificados
    • la manera en que los datos son tabulados
  • Cuando los ajustes son lo suficientemente importantes para cambiar la forma en que la gente podría responder, excluir del análisis las respuestas obtenidas antes de la revisión.

worksheetHoja de trabajo: Lista de verificación de las buenas prácticas de análisis

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Lista de verificación de las buenas prácticas de análisis

worksheetHoja de trabajo: Planeación del análisis

Descargar:
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Planeación del análisis

Tarea 3: Ajustar el Marco Lógico como sea necesario

Marco Lógico (Word y PDF)
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Noticias

Taller - Conferencia: Family Planning Research and Best Practices. 18 de noviembre, 2009. Kampala, Uganda.


Exposición - American Public Health Association. 7 a 11 de noviembre, 2009. Filadelfia, Pensilvania, Estados Unidos.


Taller - Centro Internacional Margaret Sanger de Planned Parenthood de la Ciudad de Nueva York. 22 y 23, 27 y 28 de octubre, 2009. Santo Domingo, República Domincana.

 

Para más información: ppnyc@stepstoolkit.org